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バース管理やＯＣＲなどＡＩ搭載サービスを次々開発

　「ＡＩドリブン・ロジスティクス」の実現に向けて、同社の主力ソリューションである「ＭＯＶＯ」シリーズでは近年、ＡＩを搭載した新たな機能を次々と実装している。トラック予約受付サービス「MOVO Bertth （ムーボ・バース）」には、ヘルプページでのＡＩ検索機能や、バースの運用を自動化する「自動割り当て」「自動呼び出し」機能などを提供。さらに、「データ分析エージェント for MOVO Berth」では、中長期計画策定をＡＩで支援する機能も提供している。また、動態管理サービス「MOVO Freet（ムーボ・フリート）」では、有料オプションである「配送計画オプション」を契約している企業向けに、車両の運行状況をＡＩに問いかけるだけで遅延状況や到着予定時刻を確認できる「運行管理サポートＡＩ機能」を実装した。

　さらに、紙などの物理媒体に記された情報についても、ＡＩによるデータ化を進めている。２月にリリースされたＡＩ―ＯＣＲ（光学文字認識）「MOVO Adapter（ムーボ・アダプター）」は、納品書などの帳票に手書きで書かれた情報を生成ＡＩが読み取ってデータとして抽出。読み取ったデータは他の「ＭＯＶＯ」シリーズとも連携が可能だ。加えて、同サービスの技術をベースとした請求突合自動化サービス「MOVO Billing（ムーボ・ビリング）」を９月中にリリース予定。請求書と実績データをアップロードするとＡＩが自動で突合し、差異などの結果を表示する。

　また、個社に対する運送契約において、取引先の営業所や拠点で運賃などが統一されていないといった問題にも対応。ＡＩで基本契約書や覚書などの書類をデータベース化し、取引先ごとの情報を一元管理してガバナンスを強化する「MOVO Contract（ムーボ・コントラクト）」のリリースも９月中に予定する。運賃の自動算出も行えるため、28年頃をメドに施行が予定されている「適正原価制度」への対応にも資するサービスとなっている。

　このほか、「ＭＯＶＯ」以外のサービスでも、物流に関わる法令についての質問に、生成ＡＩがチャット形式で回答する「物流法ＡＩ先生」をリリースするなど、アプローチの範囲は幅広い。

「需要予測」と「配車」が物流×ＡＩの上位課題

　Ｈａｃｏｂｕが開催する、荷主企業のＣＬＯや物流部長が一同に会するミーティング「未来の物流共創会議」で行ったアンケートによると、ＡＩを活用したものの解消が難しかった業務課題の上位に挙がったのは「需要予測」と「配車」だったという。坂田氏は「これまでも需要予測パッケージや配車システムを導入してきたけれど、期待通りのものではなかったという企業が多い。これは計算エンジンやアルゴリズムをＡＩによって成熟させられるのでは、と期待したものの、そこまで劇的な改善は見られなかったことによるもの」と説明する。

　そのうえで、需要予測や配車におけるＡＩ活用について、計算エンジンやアルゴリズムそのものの高度化だけに期待するのではなく、その前後の業務プロセスも含めて活用することが重要だと指摘。「ＡＩの活用領域は、需要予測や配車の計算そのものだけではない。例えば、ＦＡＸやメール、手書きのメモなどから必要な情報を抽出し、計算に使えるデータに整えることができる。また、算出された結果やその根拠を分かりやすく示したり、人間が結果を修正した場合には、その理由を記録・蓄積することもできる。こうして蓄積した人間の判断も次の予測や配車に生かすことで、業務プロセス全体の改善につなげられる 」（坂田氏）と語る。

　需要予測の分野で同社が提供するのは、ＡＩ発注・輸送最適化サービス「MOVO PSI（ムーボ・ピーエスアイ）」。メーカーや卸、小売など企業の枠を超えてＰＳＩ（生産・販売・在庫）情報を管理する。ＡＩが需要予測により受注量を正確に予測し、必要な在庫量を計算したうえで、最適な発注量をレコメンドすることで、輸送量を平準化。輸送コストの削減や在庫効率の向上、欠品率の低減を実現できる。

　また、配車の分野に関しては配車・受発注管理サービス「MOVO Vista（ムーボ・ヴィスタ）」にもＡＩを活用した機能を追加。出荷指示を選択するだけで案件情報を自動生成する配車支援機能や、案件情報から類似案件を検索して依頼先・依頼金額を提案する機能、配送状況をチャットで質問するだけで回答するＡＩアシスタント機能を提供している。