鴻池運輸と三菱ロジスネクストは共同で、今年３月から鴻池運輸神奈川綾瀬営業所（神奈川県綾瀬市）において、ＡＧＦを活用したトラックへの荷積み自動化の実運用を開始した。

　両社は22年３月、同営業所で自動荷役の実証実験を開始。実験では、トラックの荷役位置検知試験やトラックへの誘導機能試験、自動化実運用に向けた能力・安全機能を検証した。その結果、変化する積載位置に応じてＡＧＦが自らの判断で最適に稼働し、有人フォークリフト作業に匹敵する精度と時間でトラックへの荷積みを行えるようになった。トラックへの積み込み時間は、大型トラック（16パレット）１台に対して15分以内で満載が可能となっている。

　今後、鴻池運輸では、同営業所でのＡＧＦの追加導入によるトラックへの荷積み自動化の拡大に加え、他の倉庫にも荷積み自動化の取り組みを水平展開していく考え。

ＡＩ搭載機器の実証進む荷積みロボの開発も開始

　ロジスティード、大和ハウス工業、イオングローバルＳＣＭ、花王、豊田自動織機の５社は21年９月から24年３月にかけて、ＡＩを搭載したＡＧＦとトラック運行の連携による物流効率化・省エネ化を目的とした共同事業を実施した。５社のサプライチェーンが関与する物流センターでの入出荷工程で、積み降ろしの自動化による荷主間の計画的かつ効率的なトラック運行を検証した。

　共同事業では、「ＡＧＦを用いた物流施設の入出荷の自動化」「サプライチェーン全体の効率化を実現するための事業者間のデータ連携」「発着荷主間でのトラックの待ち時間短縮による効率化、エネルギー削減」を検証。複数年度にかけて段階的な実証を進め、ＡＧＦによるトラック積み降ろし技術の確立や実用化に向けた改良、事業者間共通システムによる積み降ろしとトラック運行計画の連携、スワップボディ車両やパレタイズロボットなど各種効率化機器の段階的導入と連係化を検証した。その結果、発着地点でのドライバーの待機時間や輸配送業務におけるドライバーの業務時間、輸配送時のエネルギー消費量の削減により、サプライチェーンの生産性向上と省エネ化を確認した。

　このほか、ＡＧＦ以外の機器を利用した自動荷役の実証も進んでいる。ＳＧホールディングス、佐川急便、住友商事、米国のユニコーン企業でＡＩロボティクスソフトウェアの開発を行うDexterity,Inc.の４社は昨年12月、「ＡＩ搭載の荷積みロボット」の実証実験を行う共同プロジェクトを発足し、同月から実証実験を開始した。個々の荷物をトラック庫内の最適な場所へ積み込むＡＩ搭載荷積みロボットを開発する国内初の取り組みとなり、実験期間は１年間を予定。開発・実証には約６億円を投じる。

　この共同プロジェクトでは、Dexterityのロボット技術に高度なＡＩ技術を搭載し、佐川急便の現場におけるオペレーションを学習させることで、同社が求める輸送品質の実現を目指す。まずはDexterityの米国の施設で、既存の荷積みロボットをベースに、佐川急便が求める輸送品質や処理速度などに合致するＡＩを搭載した荷積みロボットの開発・テストを行う。その後、開発したロボットを佐川急便の大型物流施設である「Ｘフロンティア」（東京都江東区）内の中継センターに設置し、実際のオペレーションを検証する。

　実証によって、佐川急便が求める十分な機能を果たすことが確認でき次第、早期の実用化に着手する。今後は新設される大規模中継センターなどへの導入を検討する。